在轿车工业加快革新的新思当下 ，软件与电子体系深度交融 ，科技正重塑轿车职业的电数动智开展格式 。从。字孪智能 。生驱驾驭辅佐体系的车立迭代 ，到车载互联功用的异晋拓宽，软件界说轿车的新思趋势益发显着 ，这既为职业带来了无限立异机会 ，科技也让车企面对着史无前例的电数动智应战 。
近来 ，字孪新思 。生驱科技 。车立我国区电子体系数字孪生总监潘小伟先生应邀参加Open House China 2025暨IPG我国十周年庆典 ，异晋宣布了《电子数字孪生 ：软件界说体系高效开发及验证的新思未来》的宗旨讲演，与全球轿车职业的专家 、协作同伴及客户 ，一起讨论虚拟开发技能的前沿趋势。潘小伟讲解了数字孪生技能在 。轿车电子。体系开发中的运用，展现了怎么经过虚拟ECU（VECU）在不同笼统层次上履行出产代码 ，从而在前期开发阶段完结多样化的测验 。数字孪生技能将大幅进步开发功率 ，一起确保最高的安全和质量标准 。
智能轿车的全方位赋能者 。
轿车上有许多ECU单元 ，这些单元实践上是由芯片组成 ，芯片ECU上运转着自驾体系 、座舱体系 、域控体系等软件 ，一起构成轿车的电子电气架构 。新思科技致力于协助体系公司规划芯片 ，供给从芯片到体系的完好处理计划 。芯片由更小的IP/Block组成 ，比方 。手机 。的 。USB 。接口 。、 。电脑 。的PCIe 、 。HDMI 。接口等，这些IP有90%的或许性来自新思科技 。有了这些IP模块 ，再结合如 。ARM 。这样的 。处理器 。 ，就能构建芯片架构 ，这一进程需求凭借。EDA 。软件东西去规划 。
新思科技作为全球最大的EDA公司 ，构建好芯片架构后 ，还需与芯片出产制作商协作，供给地图信息进行流片 。流片完结后 ，产品可供给给下流的。Ti 。er 1 OEM用于完结ECU板卡 。一起 ，新思科技也供给数字孪生体系 ，协助轿车工业依据虚拟办法更好更快地进行软件的开发 、体系的集成。
新思科技建立37年 ，进入我国刚好30周年 。作为全球第12大软件公司 ，咱们在全球具有2万名职工 ，其间我国大陆约2000多人 ，上一年营收约60亿美金 。潘小伟以为 ，咱们所在的年代非常走运 ，曩昔20年 ，摩尔定律推进芯片职业开展 ，算力完结了百万等级的进步 ，芯片在生活中无处不在 。曩昔10年，人工智能 。的鼓起进一步推进工业开展 ，软件界说体系也越来越遍及 。跟着芯片与体系的开展及交融，整个工业在新产品规划和供给方面需求做出巨大革新 。为此 ，新思科技CEO。 Sas。sine(盖思新)在本年3月SNUG上提出“重构工程规划 ，引领科技立异”（Re-engineering Engineering）理念 ，未来产品规划所需的东西有必要进行立异革新以习惯新的改变 。
现在 ，芯片到体系的革新在各行各业产生 。最左边的芯片其实可分为两类 ，一类是如功率器材 ，另一类是像 。MCU 。/SOC/MPU等带有软件的逻辑芯片 。芯片算力不断增强 ，其承载的功用更多经过软件体系呈现 ，芯片公司不再只是供给芯片 ，还需供给老练软件 ，实践上某种程度上已成为一个小型体系 。关于体系公司而言，以往规划产品重视 。电气 。或。机械 。特性，现在为完结更多功用 ，需求更多算力芯片，逐步开端自行规划或操控相关体系 、芯片及承载的软件 ，这在轿车 、航空航天和工业制作范畴体现得尤为显着 。
软件界说轿车带来的多重应战。
以轿车职业为例，国内新势力车企已开端自主造芯片并进行笔直整合 ，为本身带来差异化竞赛优势。但这一职业的新改变也带来了许多应战，比方开发节奏快 、本钱操控难 、质量确保要求高 。近年来 ，轿车职业竞赛剧烈 ，电子体系在轿车中的占比和本钱不断添加 ，软件代码量也大幅添加 ，现在一辆车或许有1.4亿行代码，估计到2030年将增至3亿行 ，这些代码都需求经过严厉的测验验证才干交给给顾客。一起 ，因软件和电子体系问题导致的召回事情也在增多。本年 ，国家对OTA的监管益发严厉 ，要求企业有必要存案 ，这就要求车企在初次交给产品时软件质量就要合格 ，OTA应更多地用于添加新功用而非修正缝隙 。此外，国外主机厂规划一款新车一般需求六到七年 ，而国内部分主机厂仅需两年乃至18个月 ，怎么在如此短的时刻内完结产品迭代 ，一起确保立异 ，成为轿车职业面对的要害应战 ，而这些应战的中心就在于软件及软硬件体系集成方面 。
软件变得越来越杂乱 ，同一车型或许因软件装备不同衍生出多种款型，但实践上终究或许它的硬件几乎是相同 ，实践上背面的不相同的当地是软件不同configuration来完结这样差异化的产品 ，别的HiL台架的测验和可用性也受到限制。车企在不断扩大软件团队 ，向软件工厂转型 ，怎么进步软件集成和开发的功率 ，以及在绵长的轿车工业链中下降对供货商的依靠 、进步协作功率，都至关重要 。
电子数字孪生驱动智能轿车立异晋级 。
数字孪生技能正是应对上述应战的有用办法 。在各行各业 ，数字孪生都有广泛运用，比方 。英伟达 。的数字地球，可用于气候预报、极点气候剖析、动力出产猜测、碳排放猜测等 。在轿车职业 ，数字孪生也并不生疏 ，像IPG的Carmaker对路途 。自动驾驭。的 。仿真 。 、ANSYS对轿车物理机械等方面的仿真 ，还有运用AR/ 。VR 。构建虚拟轿车内饰空间进行数字化规划等。但是 ，曩昔十年 ，车载ECU的开发短少数字化仿真环境 ，而这正是新思科技全力推进的方向。
潘小伟表明 ，新思科技的愿景和已经在客户中完结的效果是对整车的ECU进行虚拟化仿真 ，包含域控、中心核算 、智驾部分 ，以及 。电源办理 。芯片、IC Driver等 ，还包含ECU之间经过 。以太网 。 、 。CAN。总线等的互联。这种仿真可在主机或云服务器上运转 ，结合车辆动力学模型 、电池 、。电机。、。传感器 。以及自动驾驭仿真场景 ，构建出多范畴数字孪生体系，完结真实的全数字孪生 。
关于整车的电子电气架构集成来说 ，其链路很长 ，软件从单元到组件再到整个栈的笔直整合 ，硬件从单个ECU到域等级再到多域等级架构 ，触及很多供货商和不同团队 。以平常呈现车已基本完结 ，但因软件问题无法准时上市的状况，这给车企带来了巨大应战 。所以 ，车企希望能提早进行软件栈和体系的笔直整合 ，延伸集成测验周期，加快产品上市时刻（SOP） 。依据数字孪生体系或虚拟ECU ，还能加快OTA验证和更新 。
虚拟ECU融入当时开发流程 ，主要是针对软件的不同层次供给不同笼统等级，完结从单元级测验到体系级测验的全掩盖 。咱们对虚拟ECU进行了分级 ，从level 0到什物HiL测验 ，新思科技要点重视level 1到level 4这部分 。level 1可理解为运用软件层 ，以AutoSAR架构为例，咱们供给底层RTE环境用于软件测验；level 3则是将ASW 、RTE和BSW集成测验 ，虚拟ECU供给底层的MCAL和OS 。level 1到level 3的测验依据host com 。pi 。le办法 ，在X86电脑上运转 。level 4是对实践ECU的彻底虚拟化 ，又分为level 4b和level 4a 。level 4b运用与HiL测验相同的二进制代码；关于大算力SOC ，为防止 。模仿。GPU 。耗费过多资源 ，选用level 4A的bypass办法，将上层库放到主机的GPU卡上 。加快计 。算 ，对上层运用而言 ，仅需替换底层GPU驱动即可 。新思科技专心于level 1到level 4的虚拟ECU仿真 ，助力客户进行不同软件栈的开发和体系集成 。
新思科技的电子数字孪生体系分为两部分 ，b。ac 。kend是相关仿真引擎 ，担任level 1到level 4的虚拟化仿真；fron 。te 。nd是用户交互界面和协作环境 ，便利 。开发者 。 、测验者和供货商协作 。该体系不仅能完结单个ECU的虚拟仿真 ，还能构建多ECU虚拟仿真 ，经过虚拟总线互联 ，乃至能与什物 、芯片什物模仿仿真相结合 ，一起也可与路途环境仿真东西（如IPG的CarMaker）集成 ，构建多范畴数字孪生体系，进行全车集成测验 。此外，咱们还能依据测验需求生成测验用例和陈述 。
潘小伟也共享了一些事例。比方奔驰在上一年的新思科技Virtual Prototyping Day上展现了依据SiL的测验 ，本年9月在慕尼黑还会举行相似活动 。奔驰完结了SiL测验、HiL台架测验和实车测验共用一套测验用例 ，形成了一个闭环测验环境 ，前期SiL测验成果可与HiL和实车测验成果比对，实车测验数据又能反应到SiL测验中 ，使仿真更精准 ，要害问题能在SiL仿真中提早发现并处理。不同的虚拟化仿真策略可支撑不同软件栈一起进行开发、集成和测验，无论是上层运用层软件仍是全栈软件开发 ，都能满意需求，助力主机厂构建软件工厂，完结CICD DevOps和测验自动化 ，大幅进步功率 。尽管虚拟化测验无法替代HiL测验 ，但能让测验 、集成和开发环节提早，下降开发测验周期 ，进步软件开发功率，下降本钱。一起 ，虚拟仿真还可进行特别场景测验和故障注入 ，不会损坏什物 ，能进步测验掩盖率，下降召回危险。
此外 ，奔驰AMG的事例也充分体现了SiL测验的优势。经过运用CI/CT和自动化布置，本来需求29天的测验缩短到6天 ，他们的下一阶段方针是进一步将测验时刻缩短至3天左右 。
IPG与新思科技协作的事例场景中（如图2） ，左上角是CarMaker用于仿真路途车辆动力学模型 ，左下角是两个别离担任辅佐驾驭ACC场景和AEB场景的ECU，它们生成FMU并集成到CarMaker中 ，经过Digital Twin的Fabric完结 。通讯 。。右下角是TPT测验东西 ，用于导入需求生成测验用例和陈述 ，右上角是Dashboard。在这个场景中 ，当ACC车行进中遇到前车时呈现了异常状况，TPT测验陈述显现有一个Fail的Case ，即驾驭员踩刹车后ACC未退出，反而被AEB直接刹停 ，这一仿真不仅能陈述问题 ，还便于复现和调试 ，能高效处理问题 。
携手共筑轿车工业新未来 。
轿车职业的开展离不开生态同伴的支撑 ，新思科技与轿车职业的各种东西链相结合，构建了完好的数字孪生体系。IPG是咱们长时间的协作同伴，一起构建了自动驾驭测验场景和环境 。上个月，咱们还与Vector达到战略协作 ，一起推进开源库SIL Kit的开展，在多域ECU联合仿真和对外衔接调试方面供给更高效的计划 。
潘小伟还表明，从上一年开端，“新质出产力”成为抢手概念而且国家把“开展新质出产力”归入经济工作要点，电子数字孪生技能关于我国轿车工业而言 ，是要害的新质出产力 ，它可以助力我国轿车工业走向全球 ，进步世界竞赛力。经过新思科技与IPG等协作同伴的一起努力 ，构建的电子ECU孪生体系和多域数字孪生体系 ，能协助车企下降开发测验本钱 ，加快产品上市进程 。
